リコーは、那須赤十字病院（栃木県大田原市）にオンプレミス環境で稼働するGPUサーバ、自社開発の大規模言語モデル（LLM）と生成AIアプリ開発プラットフォーム「Dify（ディファイ）」およびその他AI動作に必要なソフトウェア・サポートサービスを提供し、退院サマリー作成業務の効率化を支援している。医師の長時間労働が問題視される中、文書作成の負担軽減につながる取り組みとして注目される。

電子カルテと連携し、AIが下書きを自動生成

那須赤十字病院では、これまで医師が看護師の報告書やリハビリ記録など、入院中のさまざまな記録を参照しながら退院サマリーを作成していた。しかし、その作業は時間と労力を要し、大きな負担となっていた。

リコーは、オンプレミス環境に自社開発のLLMとDifyを導入し、病院の電子カルテと連携させることで、退院サマリーに必要な情報を要約し、ドラフトを自動生成する。医師はこのドラフトをもとに退院サマリーを作成できるため、業務の効率化と医療の質の両立が期待される。

高性能なLLMをオンプレミスで運用可能に

リコー製LLMは、700億パラメータという大規模モデルでありながら、省リソース設計によりオンプレミス環境での運用を実現。

患者情報などの機微なデータを扱う医療現場では、クラウド利用が制限されるケースも多い。こうした課題に対し、高性能なオンプレミス型AIは有力な選択肢となる。

市民開発による活用の広がりも

AI活用の定着に向け、リコーは病院職員向けにDifyの操作教育も実施。これにより、医療情報管理部門の事務職員が電子カルテと連携したアプリケーションを自ら構築し、現場の課題に即した改善を実現している。

那須赤十字病院 医療情報管理課 課長の宮内昭広氏は、「Difyの使い方を習得したことで、退院サマリー作成の業務改善が実現した。今後は外来サマリーへの展開も進めている」と述べている。

「使えるAI」で現場のDXを支援

リコーは1990年代からAI開発に着手。2015年以降は画像認識を活用した深層学習AIを、2020年からは自然言語処理を用いた業務支援AIを展開。2023年には独自のLLMを発表し、現在は日英中３言語対応のモデルをベースに、業種業務に合わせたAIソリューションを提供している。
今後も「使える・使いこなせるAI」の提供を通じて、現場に即したデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援する。