株式会社リコーは、日本語でのリーズニング性能を大幅に向上させたマルチモーダル大規模言語モデル（LMM）「Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522」および「Qwen3.5-Ricoh-9B-20260522」を開発した。６月下旬頃からリコージャパン株式会社を通じて「RICOH オンプレLLMスターターキット」に搭載して提供する。

独自学習により商用モデルに匹敵する読解性能を達成

リコーは、経済産業省とNEDOによる生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」に参画し、日本企業で活用可能なLMMの開発に取り組んできた。開発した「Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522」は、アリババクラウドの「Qwen3.6-27B」をベースに、独自の強化学習およびカリキュラム学習を適用している。

同モデルは、図表を含む多様なドキュメントを高精度に読み取る。独自ベンチマーク「JDocQA-Reasoning」による評価では、商用クラウドAIモデル「Gemini 3 Pro Preview」と同等レベルの性能を確認している。

オンプレミス環境での柔軟な運用に対応するラインアップ

セキュリティやガバナンスの観点から自社環境でAIを活用したいというニーズに応え、同モデルはオンプレミス環境での運用に対応する。FP16版に加え、8bitおよび4bitの量子化版を用意しており、GPUリソースや業務要件に応じた柔軟な選択が可能。

また、より少ないGPUリソースでの運用を想定した9Bパラメータ規模の「Qwen3.5-Ricoh-9B-20260522」も同時に開発した。同モデルも同様の学習手法により、日本語LLM性能とリーズニング性能を強化している。