同データセットは、エッジAIによる見守り技術やコンピュータビジョン（CV）の研究開発で、国内の日常生活での多様なコンテクストを反映させるために構築されたもの。今回のデータセットには、日本人の小学生や幼児が家庭や学校などで自然に振る舞う様子を収録しており、次世代の見守りソリューションから自動運転、AR／VRコンテンツ向け動作生成まで、社会実装を見据えた幅広いAIプロジェクトを支援する。

実社会に即した多様なシーンを多角的な視点で収録

「Qlean Dataset」は、アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューション。画像・動画・音声・3D・テキストといった多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を整備。AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援する。
Qlean Dataset内では、AI開発用オリジナルデータラインナップ「AIデータレシピ」を展開中。国内外のデータホルダーやラジオ・新聞社・通信社等のメディアとの協業を通じ、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップが揃う。すべての被写体から同意取得／既存データは最短1日で納品可能／カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応、といった特徴を持ち、データは継続的に拡充している。

今回の「多様なシーンの日本人・子ども動画データセット」は、「AIデータレシピ」のひとつとして提供される。日本人の小学生や幼児が、家庭内での学習や食事、学校・公園での活動、海辺でのレジャーなど、実社会に即したシーンで自然に振る舞う様子を収録。固定撮影による定点観測に加え、被写体に肉薄する近接撮影や動きを追尾する追従撮影を組み合わせることで、単一の動作を多角的な視点で捉えた視覚情報を備えている。
収録内容は、日本国内の住宅、公共施設、車内といった固有の空間における、遊びや移動、運動などの動的なシーケンスを豊富に含んでいる。これにより、背景との分離が難しい複雑な環境下での物体認識やセグメンテーション、子供特有の体格や動態に基づいた骨格推定モデルの精度向上に適した構成となっている。また、特定の年齢層への絞り込みや、特定の施設環境を指定したシチュエーションの拡張など、ニーズに合わせたカスタマイズにも柔軟に対応する。

【研究・産業での活用イメージ】
・非定型な子供の動作認識および骨格推定の研究
背景が複雑な環境下において、子供特有の素早い動きや予測困難な動作を対象としたアルゴリズムの検証や、姿勢推定モデルの評価に利用できる。

・保育・教育現場向けの見守りAIソリューション開発
保育施設や公共スペースにおける子供の転倒・衝突などの危険行動、あるいは食事や学習といった特定行動を検知するエッジAIモデルの学習・検証に活用できる。

・車載モニタリングシステム（DMS）の高度化
車内環境における子供の着座姿勢、視線方向、および乗降時の挙動を識別する、安全支援カメラ向けの物体認識モデルの精度向上に役立つ。

・合成データ生成のための基盤モデル学習
動画生成AIやNeRF等の技術を用い、交通安全教育やシミュレーターに活用するためのリアリスティックな子供の3D資産および動作生成の教師データとして利用できる。

提供データ概要

• 名称：多様なシーンの日本人・子ども動画データセット
  データ種別：動画
  被写体属性：日本人、ハーフ（小学生、幼児、男女）
  データ形式：mp4／mov
  撮影時間：動画あたり約17秒
  撮影環境：日本国内の住宅、学校、公共施設、車内／固定撮影および近接・追従撮影／学習、遊び、食事、移動、運動等の様子を含む
  その他：メタ情報あり
  サンプル詳細：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/sp-028